I universum av störande tekniker är artificiell intelligens ett av de djupaste, mest hållbara teman, och den statusen är meningsfull för strategier som ARK Autonomous Technology & Robotics ETF (CBOE: ARKQ). Artificiell intelligens är ryggraden för ARKQ ETF.
ARKQ-innehaven ”är fokuserade på och förväntas ha stor nytta av utvecklingen av nya produkter eller tjänster, tekniska förbättringar och framsteg inom vetenskaplig forskning relaterad till bland annat energi, automatisering och tillverkning, material och transport,” enligt ARK Investments.
Vad som gör AI till ett spännande investeringsutsikter är dess korsning med andra störande tillväxtteman. Idéerna fungerar som ett slags ryggrad för en rad produkter och tjänster.
”Vi tror att eftersom AI är inbäddat i många produkter och tjänster är kostnaden och latensen för att köra beräkningsuppgifter på datacentrets servrar mer relevanta och kan bli oöverkomliga”, säger ARK-forskning. ”Jem Davies, en ARM-stipendiat, lyfte fram denna punkt genom att förklara hur en röstaktiverad kaffebryggare kan konsumera upp till 15 dollar per år i molnberäkningskostnader. För applikationer som självkörning där beslutstiden är kritisk kan latensen och kostnaden för servrar hundratals mil bort bli livshotande. ”
Fler faktorer som talar för ARKQ
Datacenterefterfrågan är en annan marknad för AI och en med utmärkt långsiktig potential.
”Med tanke på begränsningarna för bearbetning av datacenterserver, börjar företag driva beräkningsarbetsbelastningar. Apples FaceID är ett bra exempel, konstaterar ARK. ”Eftersom iPhone – inte en server – är värd för biometriska data och AI som driver FaceID, kan användare aktivera flygplansläge, stänga av WIFI och fortfarande använda FaceID. Detta kantdatorparadigm minskar latens, minimerar datorkostnader och eliminerar ansvaret för felaktiga data. ”
Investerare bör betrakta maskininlärning och superdatorer som gynnare av AI-framsteg under de kommande åren.
”Edge computing är central för ARM: s nyligen meddelade v9-arkitektur. Den nya arkitekturen stöder Scalable Vector Extensions 2 (SVE2), en matematisk specifikation som ligger till grund för Fugaku superdator. Spännande kan SVE2-stöd göra det möjligt för CPU: er att utföra komplexa matrisbaserade beräkningar som annars skulle överladdas till GPU: er. Som ett resultat tror vi att mer robust maskininlärning och databehandling borde ske i utkanten, kanske ger kaffebryggare möjlighet att känna igen röster utan hjälp från servrar hundratals mil bort, avslutar ARK.
Handla ARKQ ETF
ARK Autonomous Technology & Robotics ETF (CBOE: ARKQ) finns endast att handla i USA. Av den anledningen finns den inte i utbudet hos svenska nätmäklare. IG erbjuder erbjuder emellertid handel i RK Autonomous Technology & Robotics ETF (CBOE: ARKQ).
